AI & techniek
GPU
Een GPU is een processor die veel berekeningen tegelijk uitvoert en de basis vormt voor het trainen van AI-modellen.
GPU staat voor Graphics Processing Unit, oorspronkelijk een chip die was ontworpen om beelden en graphics te berekenen. Het kenmerk van een GPU is dat hij heel veel rekentaken tegelijk kan uitvoeren, oftewel parallel rekenen. Juist die eigenschap maakt GPU's bijzonder geschikt voor het trainen en draaien van moderne AI-modellen, die enorme hoeveelheden berekeningen vergen.
Hierdoor zijn GPU's uitgegroeid tot de motor achter de AI-revolutie. Het trainen van grote taalmodellen en andere geavanceerde AI vereist duizenden GPU's die maandenlang samenwerken. Nvidia is de bekendste ontwerper van AI-GPU's, maar er zijn meer spelers actief, en grote cloudbedrijven ontwikkelen soms ook eigen AI-chips.
De vraag naar AI-GPU's is sterk gestegen, wat deze chips tot een schaars en waardevol goed maakt in de AI-waardeketen. GPU's worden gebruikt in datacenters van hyperscalers, die de rekenkracht vervolgens als clouddienst aanbieden. Het begrip GPU helpt beleggers begrijpen waarom chipmakers zo'n centrale rol spelen in het AI-verhaal en waarom rekenkracht een belangrijke grondstof is geworden.
Gerelateerde begrippen
Lees verder
NVIDIA als AI-aandeel
NVIDIA levert de GPU's en software die veel AI-modellen aandrijven. We bekijken de rol in de waardeketen, het verdienmodel en de belangrijkste risico's.
De AI-waardeketen uitgelegd
Van chipmachines en GPU's tot cloud, modellen en software: de AI-waardeketen in lagen uitgelegd, met de bedrijven die in elke laag een rol spelen.
Beleggen in kunstmatige intelligentie
Een feitelijke kennismaking met beleggen in AI: via losse aandelen, ETF's of een combinatie. Met aandacht voor spreiding, kosten en risico's.